Ответ: 7/16 12 страница. Вероятность того, что Х примет значение, заключенное в интервале x≥T, равна приращению функции распределения на этом интервале:

Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение: а) меньшее 0.2; б) меньшее трех; в) не меньшее трех; г) не меньшее пяти.

а) Так как при х≤2 функция F(х)=0, то F(0, 2)=0, т.е. P(х < 0, 2)=0;

в) события Х≥3 и Х<3 противоположны, поэтому Р(Х≥3)+Р(Х<3)=1. Отсюда, учитывая, что Р(Х<3)=0.5 [см. п. б.], получим Р(Х≥3) = 1-0.5 = 0.5;

г) сумма вероятностей противоположных событий равна единице, поэтому Р(Х≥5)+Р(Х<5)=1. Отсюда, используя условие, в силу которого при х>4 функция F(x)=1, получим Р(Х≥5) = 1-Р(Х<5) = 1-F(5) = 1-1 = 0.

#257

Случайная величина Х задана функцией распределния

Найти вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний величина Х ровно три раза примет значение, принадлежащее интервалу (0.25, 0.75).

Вероятность того, что Х примет значение, заключенное в интервале (a, b), равна приращению функции распределения на этом интервале: P(a<X<b)=F(b)-F(a). Положив а=0.25, b=0.75, получим

P(0.25< X <0.75) = F(0.75)-F(0.25) = 0.5

#258

Случайная величина X задана на всей оси Ox функцией распределения . Найти возможное значения , удовлетворяющее условию: с вероятностью случайная X в результате испытания примет значение большее

Решение. События и - противоложные, поэтому . Следовательно, . Так как , то .

По определению функции распределения, .

Следовательно, , или Отсюда , или .

#259

Решение. События и - противоложные, поэтому . Следовательно, . Так как , то .

По определению функции распределения, .

Следовательно, , или . Отсюда , или .

#260

Дискретная случайная величина X задана законом распределения

Найти функцию распределения и начертить ее график.

Если , то . Действительно, значений меньших 2 величина X не принимает. Следовательно, при функция .
Если , то . Действительно, X может принимать значение 2 с вероятностью 0,5.
Если , то . Действительно, X может принять значение 2 с вероятностью 0,5 и значение 4 с вероятностью 0,2; следовательно, одно из этих значений, безразлично какое, X может принять (по теореме о сложении вероятностей несовместных событий) с вероятностью .
Если , то . Действительно, событие достоверно и вероятность его равна единице.

Итак, искомая функция распределения имеет вид

#261

Дискретная случайная величина X задана законом распределения

Найти функцию распределения и начертить ее график.

Если , то . Действительно, значений меньших 3 величина X не принимает. Следовательно, при функция .
Если , то . Действительно, X может принимать значение 3 с вероятностью 0,1.
Если , то . Действительно, X может принять значение 3 с вероятностью 0,2 и значение 4 с вероятностью 0,1; следовательно, одно из этих значений, безразлично какое, X может принять (по теореме о сложении вероятностей несовместных событий) с вероятностью .
Если , то . Действительно, X может принять значение 3 с вероятностью 0,2, значение 4 с вероятностью 0,1 и значение 7 с вероятностью 0,4; следовательно, одно из этих значений, безразлично какое, X может принять (по теореме о сложении вероятностей несовместных событий) с вероятностью .

Если , то . Действительно, событие достоверно и вероятность его равна единице.

#262

Дана функция распределения непрерывной случайной величины X

Найти плотность распределения f(x).

Плотность распределения равна первой производной от функции распределения:

При x=0 производная не существует.

#263

Дана функция распределения непрерывной случайной величины X

Найти плотность распределения f(x).

Плотность распределения равна первой производной от функции распределения:

При x=0 производная не существует.

#264

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения в интервале ; вне этого интервала . Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу .

Воспользуемся формулой . По условию , и . Следовательно, искомая вероятность

#265

Воспользуемся формулой . По условию , и . Следовательно, искомая вероятность

#266

Плотность распределения непрерывной случайной величины Х в интервале (-π/2, π/2) равна f(x)=(2/π)*cos2x ; вне этого интервала f(x)=0. Найти вероятность того, что в трех независимых испытаниях Х примет ровно два раза значение, заключенное в интервале (0, π/4).

Воспользуемся формулой Р(a<X<b)=abfxdx. По условию а=0, b=π/4, f(x)=(2/π)*cos2x . Следовательно, искомая вероятность

#267

Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:

Найти функцию распределения F(x).

Если х ≤0, то f(x)=0, следовательно,

Итак, искомая функция распределения

#268

Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:

Найти функцию распределения F(x).

#271

Плотность распределения непрерывной случайной величины Х задана на всей оси Ох равеством . Найти постоянный параметр С.

Решение. Плотность распределения должна удовлетворять условию . Потребуем, чтобы это условие выполнялось для заданной функции:

Найдем сначала неопределенный интеграл:

Затем вычислим несобственный интеграл:

Подставив (**) в (*), окончательно получим .

#272

Плотность распределения непрерывной случайной величины задана на всей оси равенством Найти постоянный параметр С.

Найдем сначала неопределенный интеграл:

Затем вычислим несобственный интеграл:

Подставив (**) в (*), окончательно получим .

#273

Плотность распределения непрерывной случайной величины X в интервале равна ; вне этого интервала f(х) = 0. Найти постоянный параметр С.

Решение. Плотность распределения должна удовлетворять условию , но так как f(x) вне интервала равна 0 достаточно, чтобы она удовлетворяла: Потребуем, чтобы это условие выполнялось для заданной функции:

Найдем сначала неопределенный интеграл:

Затем вычислим несобственный интеграл:

Подставив (**) в (*), окончательно получим .

#274

Плотность распределения непрерывной случайной величины Х задана в интервале равенством ; вне этого интервала f(х) = 0. Найти постоянный параметр С.

Найдем сначала неопределенный интеграл:

Затем вычислим несобственный интеграл:

Подставив (**) в (*), окончательно получим .

#275

Случайная величина X задана плотностью распределения ƒ(x) = 2x в интервале (0,1); вне этого интервала ƒ(x) = 0. Найти математическое ожидание величины X.

Решение. Используем формулу

Подставив a = 0, b = 1, ƒ(x) = 2x, получим

#276

Случайная величина X задана плотностью распределения ƒ(x) = (1/2)x в интервале (0;2); вне этого интервала ƒ(x) = 0. Найти математическое ожидание величины X.

Решение. Используем формулу

Подставив a = 0, b = 2, ƒ(x) = (1/2)x, получим

#277

Случайная величина X в интервале ( –с, с) задана плотностью распределения

ƒ(x) = ; вне этого интервала ƒ(x) = 0. Найти математическое ожидание величины X.

Решение. Используем формулу

Подставив a = –с, b = c, ƒ(x) = , получим

Учитывая, что подынтегральная функция нечетная и пределы интегрирования симметричны относительно начала координат, заключаем, что интеграл равен нулю. Следовательно, М(Х) = 0.

Этот результат можно получить сразу, если принять во внимание, что кривая распределения симметрична относительно прямой х = 0.

Случайная величина Х в интервале (2, 4) задана плотностью распределения f(x)= ; вне этого интервала f(x)=0. Найти моду, математическое ожидание и медиану величины Х.

Решение. Представим плотность распределения в виде . Отсюда видно, что при х=3 плотность распределения достигает максимума; следовательно, . Кривая распределения симметрична относительно прямой х=3, поэтому и .

#287

Случайная величина Х в интервале (3, 5) задана плотностью распределения f(x)= ; вне этого интервала f(x)=0. Найти моду, математическое ожидание и медиану величины Х.

#288

Случайная величина Х в интервале (-1, 1) задана плотностью распределения ; вне этого интервала f(x)=0. Найти: а) моду; б) медиану Х.

Решение. Плотность распределения не имеет максимума, а следовательно мода не существует. Однако легко заметить, что кривая распределения симметрична относительно прямой х=0, следовательно .

#289

Случайная величина Х при х≥0 задана плотностью вероятности (распределение Вейбулла) ; . Найти моду Х.

#290

Доказать, что математическое ожидание непрерывной случайной величины заключено между наименьшим и наибольшим её возможными значениями.

Решение. Пусть Х – непрерывная случайная величина, заданная плотностью распределения f(x) на отрезке [a, b]; вне этого отрезка f(x)=0. Тогда a≤x≤b. Учитывая, что f(x)=0, получим . Проинтегрируем это двойное неравенство в пределах от a до b:

Принимая во внимание, что

#291

Доказать, что если и , то

#292

Случайная величина Х в интервале (-c, c) задана плотностью распределения , вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию Х.

Решение. Будем искать дисперсию по формуле

Подставляя М(Х)=0, получим

Сделав подстановку x=csint, окончательно имеем D(X)=c 2 /2.

#293

Условие задачи:

Случайная величина Х в интервале (-3,3) задана плотностью распределения

f(x) = 1/(π ); вне этого интервала f(x) = 0. а) Найти дисперсию Х; б) Что вероятнее: в результате испытания окажется Х > 1 или Х < 1?

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎